DeepBI入门指南 - AI驱动的数据分析平台

DeepBI - 重新定义BI的AI驱动数据分析平台

DeepBI是一款基于大语言模型的AI原生数据分析平台,通过对话式交互方式实现数据探索、查询、可视化和共享。它利用AI的力量来重新定义商业智能(BI),为用户提供全新的数据洞察体验。

✨ 主要特性

1. 对话式数据分析:用户可以通过自然语言对话获取任意数据结果和分析结果。

2. 对话式查询生成:通过对话生成持久化的查询和可视化。

3. 仪表盘:将持久化的可视化组装成仪表盘。

4. 自动化数据分析报告(开发中):根据用户指令自动完成数据分析报告。

5. 支持多种数据源,包括MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks、CSV/Excel等。

6. 多平台支持,支持Windows-WSL、Windows、Linux、Mac。

7. 国际化,支持中文、英文。

🚀 支持的数据库

DeepBI目前支持连接以下数据库:

• MySQL
• PostgreSQL
• CSV/Excel导入
• Doris
• StarRocks
• MongoDB

📦 安装方法

DeepBI提供了多种安装方式,以满足不同用户的需求:

1. Windows exe安装:

   • 从发布页面下载window_install_exe_EN.zip
   • 解压后双击.exe文件即可运行DeepBI
   • 详细安装说明请参考Windows安装指南

2. Docker构建:

   • 确保本地环境已安装docker和docker-compose
   • 克隆项目仓库:git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
   • 进入项目目录:cd DeepBI
   • 运行安装脚本:./Install.sh
   • 默认端口:8338和8339
   • 访问地址:http://ip:8338

3. Ubuntu直接安装:

   • 需要安装Redis、PostgreSQL和Python 3.8.17环境
   • 克隆项目代码
   • 运行. ubuntu_install.sh进行安装
   • 默认端口:8338和8339
   • 访问地址:http://ip:8338

📚 学习资源

1. DeepBI用户手册 - 详细介绍DeepBI的使用方法和功能

2. 项目GitHub仓库 - 获取最新代码、提交问题或贡献代码

3. DeepBI官网 - 了解更多产品信息和最新动态

4. Issues页面 - 查看已知问题或提交新的问题

🤝 联系我们

如果您在使用过程中遇到任何问题,或有任何建议,欢迎通过以下方式联系我们:

• 开发者邮箱: dev@deepbi.com
• 商务合作: hi@deepbi.com

DeepBI正在快速发展中,我们期待您的反馈和建议,共同推动AI驱动的数据分析领域的创新。如果您觉得DeepBI对您有帮助,欢迎在GitHub上给我们一个Star⭐️,这是对我们最大的支持和鼓励!