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DeepBI入门指南 - AI驱动的数据分析平台

RayRay
DeepBI数据分析平台人工智能数据可视化多平台支持Github开源项目

DeepBI

DeepBI - 重新定义BI的AI驱动数据分析平台

DeepBI是一款基于大语言模型的AI原生数据分析平台,通过对话式交互方式实现数据探索、查询、可视化和共享。它利用AI的力量来重新定义商业智能(BI),为用户提供全新的数据洞察体验。

✨ 主要特性

  1. 对话式数据分析:用户可以通过自然语言对话获取任意数据结果和分析结果。

  2. 对话式查询生成:通过对话生成持久化的查询和可视化。

  3. 仪表盘:将持久化的可视化组装成仪表盘。

  4. 自动化数据分析报告(开发中):根据用户指令自动完成数据分析报告。

  5. 支持多种数据源,包括MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks、CSV/Excel等。

  6. 多平台支持,支持Windows-WSL、Windows、Linux、Mac。

  7. 国际化,支持中文、英文。

🚀 支持的数据库

DeepBI目前支持连接以下数据库:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • CSV/Excel导入
  • Doris
  • StarRocks
  • MongoDB

DeepBI支持的数据库

📦 安装方法

DeepBI提供了多种安装方式,以满足不同用户的需求:

  1. Windows exe安装:

  2. Docker构建:

    • 确保本地环境已安装docker和docker-compose
    • 克隆项目仓库:git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
    • 进入项目目录:cd DeepBI
    • 运行安装脚本:./Install.sh
    • 默认端口:8338和8339
    • 访问地址:http://ip:8338

  3. Ubuntu直接安装:

    • 需要安装Redis、PostgreSQL和Python 3.8.17环境
    • 克隆项目代码
    • 运行. ubuntu_install.sh进行安装
    • 默认端口:8338和8339
    • 访问地址:http://ip:8338

📚 学习资源

  1. DeepBI用户手册 - 详细介绍DeepBI的使用方法和功能

  2. 项目GitHub仓库 - 获取最新代码、提交问题或贡献代码

  3. DeepBI官网 - 了解更多产品信息和最新动态

  4. Issues页面 - 查看已知问题或提交新的问题

🤝 联系我们

如果您在使用过程中遇到任何问题,或有任何建议,欢迎通过以下方式联系我们:

DeepBI正在快速发展中,我们期待您的反馈和建议,共同推动AI驱动的数据分析领域的创新。如果您觉得DeepBI对您有帮助,欢迎在GitHub上给我们一个Star⭐️,这是对我们最大的支持和鼓励!

DeepBI Logo

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