dataherald学习资料汇总 - 自然语言到SQL的开源引擎

dataherald简介

dataherald是一个为企业级关系数据问答而构建的自然语言到SQL引擎。它允许您从数据库设置API,以纯英语回答问题。您可以使用dataherald来:

• 允许业务用户无需通过数据分析师即可从数据仓库获得洞察
• 在SaaS应用程序中启用生产数据库的问答功能
• 从专有数据创建ChatGPT插件

dataherald的主要特点包括:

• 开源项目,代码托管在GitHub上
• 基于LangChain构建,利用LangSmith进行可观察性
• 提供托管API服务
• 支持添加业务上下文,创建训练数据并针对特定模式微调LLM
• 提供UI界面用于监控性能和配置引擎

核心组件

dataherald包含4个主要组件:

1. Engine: 核心的自然语言到SQL引擎
2. Enterprise: 添加身份验证、组织和用户管理等业务逻辑的应用API层
3. Admin-console: 提供GUI用于配置和可观察性的前端组件
4. Slackbot: 允许Slack用户与dataherald交互的聊天机器人

学习资源

官方文档

• dataherald ReadTheDocs：详细的官方文档,包含安装指南、API参考等

代码仓库

• GitHub仓库：项目源代码,包含详细的README

博客文章

• How Dataherald Makes Natural Language to SQL Easy：深入介绍dataherald的工作原理

社区支持

• Discord社区：与其他开发者交流,获取支持

快速上手

1. 克隆代码仓库:

   git clone https://github.com/Dataherald/dataherald.git
   

2. 设置环境变量:参考各服务目录中的.env.example文件创建.env文件

3. 运行服务:

   sh docker-run.sh
   

核心概念

dataherald使用两种LangChain代理:

1. RAG代理:用于没有大量样本数据的场景,依赖少量提示
2. 使用LLM作为工具的高级代理:需要对每个表至少10个黄金SQL样本,通过API调用进行微调

结语

dataherald是一个强大而灵活的自然语言到SQL工具,无论您是想为内部业务用户提供自助数据访问,还是在SaaS应用中嵌入对话式数据查询功能,都可以尝试使用dataherald。通过本文提供的学习资源,您可以快速上手并深入了解这个开源项目。如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎加入Discord社区寻求帮助!