懂AI

Cover-Agent学习资料汇总 - AI驱动的自动化测试生成工具

RayRay
CodiumAICover Agent自动化测试生成单元测试生成式AIGithub开源项目

cover-agent

Cover-Agent简介

Cover-Agent是CodiumAI开发的一款开源工具,利用生成式AI技术自动生成和增强单元测试,旨在简化开发工作流程并提高代码质量。它可以通过终端运行,并计划集成到常用的CI平台中。

Cover-Agent演示

主要特性

  • 自动生成单元测试,提高代码覆盖率
  • 支持多种编程语言,如Python、Go、Java等
  • 可与大多数LLM模型集成,如GPT-4、LLaMA等
  • 开源项目,欢迎社区贡献

安装使用

安装方式

  1. 通过pip安装:
pip install git+https://github.com/Codium-ai/cover-agent.git
  1. 下载可执行文件: 从Release页面下载对应系统的二进制文件

基本使用

通过命令行运行Cover-Agent:

cover-agent \
  --source-file-path "<源文件路径>" \
  --test-file-path "<测试文件路径>" \
  --code-coverage-report-path "<覆盖率报告路径>" \
  --test-command "<测试命令>" \
  --coverage-type "<覆盖率类型>" \
  --desired-coverage <期望覆盖率> \
  --max-iterations <最大迭代次数>

更多详细用法示例可参考usage_examples文档。

学习资源

  1. GitHub仓库 - 项目源码和文档
  2. 官方博客文章 - 深入了解Cover-Agent的技术细节
  3. 使用示例视频 - GO-Webservices项目演示
  4. Sherlock项目示例 - 另一个实际应用案例

未来规划

  • 支持更多编程语言和测试场景
  • 生成针对PR变更的新测试
  • 改进整个代码库的现有测试套件
  • 集成到GitHub Actions、Jenkins等CI工具
  • 支持从数据库、API等提取相关I/O进行测试生成

Cover-Agent作为一个开源项目,欢迎开发者参与贡献,共同推动自动化测试生成技术的发展。无论您是想尝试使用、贡献代码还是研究相关技术,Cover-Agent都为您提供了一个绝佳的平台。

编辑推荐精选

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

CSM

CSM

高质量语音生成模型

CSM 是一个开源的语音生成项目，它提供了一个基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 的语音生成模型。该项目支持多语言，可生成多种声音，适用于研究和教育场景。通过使用 CSM，用户可以方便地进行语音合成，同时项目还提供了水印功能，确保生成音频的可追溯性和透明度。

agents-course

agents-course

Hugging Face 的 AI 智能体课程，涵盖多种智能体框架及相关知识

本项目是 Hugging Face 推出的 AI 智能体课程，深入介绍了 AI 智能体的相关概念，如大语言模型、工具使用等。课程包含多个单元，详细讲解了不同的智能体框架，如 smolagents 和 LlamaIndex，提供了丰富的学习资源和实践案例。适合对 AI 智能体感兴趣的开发者和学习者，有助于提升他们在该领域的知识和技能。

RagaAI-Catalyst

RagaAI-Catalyst

用于 AI 项目管理和 API 交互的工具集，助力 AI 项目高效开发与管理。

RagaAI-Catalyst 是一款专注于 AI 领域的强大工具集，为开发者提供了便捷的项目管理、API 交互、令牌管理等功能。支持多 API 密钥上传，能快速创建、列出和管理 AI 项目，还可获取项目用例和指标信息。适用于各类 AI 开发场景，提升开发效率，推动 AI 项目顺利开展。

smolagents

smolagents

一个包含多种工具和文档处理功能，适用于 LLM 使用的项目。

smolagents 是一个功能丰富的项目，提供了如文件格式转换、网页内容读取、语义搜索等多种工具，支持将常见文件类型或网页转换为 Markdown，方便进行文档处理和信息提取，能满足不同场景下的需求，提升工作效率和数据处理能力。

下拉加载更多