Coqui TTS: 强大的开源文本转语音工具包

RayRay
Coqui TTS文本转语音深度学习预训练模型多语言支持Github开源项目

coqui-ai-TTS

Coqui TTS: 强大的开源文本转语音工具包

Coqui TTS是一个功能强大的开源文本转语音(TTS)工具包,旨在为研究人员和开发者提供先进的TTS解决方案。该项目最初由Coqui AI公司开发,现已由社区接手维护,继续为TTS领域的发展做出贡献。

主要特性

Coqui TTS具有以下主要特性:

  1. 支持多种先进的深度学习TTS模型,包括Tacotron、Glow-TTS、FastSpeech等。

  2. 提供了1100多种语言的预训练模型,可以直接使用。

  3. 支持多说话人TTS,可以生成不同说话人的声音。

  4. 提供了完整的训练流程,可以从头开始训练新的TTS模型。

  5. 包含数据集分析和处理工具,方便准备训练数据。

  6. 提供了易用的API接口,可以快速集成到应用中。

  7. 代码模块化设计,易于扩展和实现新的想法。

最新进展

Coqui TTS项目一直在持续更新和改进。最近的一些重要进展包括:

  • 发布了XTTS v2模型,支持16种语言,性能全面提升。

  • XTTS模型现在支持低延迟流式推理,延迟可低至200ms。

  • 新增了XTTS模型的微调功能,可以针对特定场景进行优化。

  • 集成了Bark等新的TTS模型。

  • 支持使用Facebook的Fairseq模型,覆盖1100多种语言。

快速上手

使用Coqui TTS非常简单,只需几行代码即可生成语音:

from TTS.api import TTS tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2") tts.tts_to_file(text="Hello world!", file_path="output.wav", speaker_wav="path/to/speaker.wav", language="en")

社区生态

Coqui TTS拥有活跃的开源社区:

  • GitHub仓库有4k+ stars和1k+ forks
  • Discord社区有1000+成员
  • 详细的文档和教程
  • 定期发布新版本和更新

无论您是研究人员、开发者还是TTS爱好者,Coqui TTS都是一个值得尝试的优秀开源项目。它为TTS技术的研究和应用提供了强大的工具支持,也欢迎更多人参与到项目中来,共同推动TTS技术的发展。

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