Composio入门指南 - 为AI代理提供100+高质量工具集成

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Composio入门指南 - 为AI代理提供100+高质量工具集成

Composio是一个专为AI代理和大语言模型设计的工具集,可以让开发者轻松地为AI代理添加100多种高质量的工具和集成。无论你是使用OpenAI、LangChain还是AutoGen等框架,Composio都能帮助你快速构建功能强大的AI应用。下面我们来详细了解一下Composio的主要特性和使用方法。

🔥 Composio的主要特性

100+工具支持: Composio支持多个类别的工具,包括:
- 软件工具:GitHub、Notion、Gmail、Slack等90多个常用软件
- 操作系统工具:点击、输入、复制粘贴等
- 浏览器工具:智能搜索、截图、下载上传等
- 搜索工具:Google搜索、Perplexity搜索等
- 开发工具:Ngrok、数据库、Redis、Vercel等
- RAG:支持即时处理各种类型的数据
框架兼容: 可与OpenAI、LangChain、AutoGen、Gemini等多个AI代理框架无缝集成
授权管理: 支持6种不同的认证协议,包括Access Token、OAuth、API Keys等
高准确度: 通过优化的工具设计,提高代理调用的准确率达40%
可嵌入: 可以作为后端服务嵌入到你的应用中,统一管理授权和集成
可扩展: 易于添加新的工具、框架和授权协议

🚀 快速开始使用Composio

Python版本

安装Composio:

pip install composio-core

使用示例 - 创建一个可以给GitHub仓库加星标的AI代理:

from openai import OpenAI
from composio_openai import ComposioToolSet, App, Action

openai_client = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_KEY")

# 初始化Composio工具集
composio_tool_set = ComposioToolSet()

# 获取预配置的GitHub工具
actions = composio_tool_set.get_actions(
    actions=[Action.GITHUB_STAR_A_REPOSITORY_FOR_THE_AUTHENTICATED_USER]
)

my_task = "Star a repo composiodev/composio on GitHub"

# 设置OpenAI助手
assistant = openai_client.beta.assistants.create(
    name="Personal Assistant",
    instructions="You are a super intelligent personal assistant",
    model="gpt-4-turbo",
    tools=actions,
)

# 创建对话线程并执行任务
thread = openai_client.beta.threads.create()
message = openai_client.beta.threads.messages.create(
    thread_id=thread.id,
    role="user",
    content=my_task
)

run = openai_client.beta.threads.runs.create(
    thread_id=thread.id,
    assistant_id=assistant.id
)

# 执行函数调用
response = composio_tool_set.wait_and_handle_assistant_tool_calls(
    client=openai_client,
    run=run,
    thread=thread,
)

print(response)

JavaScript版本

安装Composio SDK:

npm install composio-core

使用示例:

import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const toolset = new OpenAIToolSet({
    apiKey: process.env.COMPOSIO_API_KEY,
});

async function executeAgent(entityName) {
    const entity = await toolset.client.getEntity(entityName)
    await setupUserConnectionIfNotExists(entity.id);

    const tools = await toolset.get_actions({ actions: ["github_issues_create"] }, entity.id);
    const instruction = "Make an issue with sample title in the repo - himanshu-dixit/custom-repo-breaking"

    const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPEN_AI_API_KEY })
    const response = await client.chat.completions.create({
        model: "gpt-4-turbo",
        messages: [{
            role: "user",
            content: instruction,
        }],
        tools: tools,
        tool_choice: "auto",
    })

    console.log(response.choices[0].message.tool_calls);
    await toolset.handle_tool_call(response, entity.id);
}

executeAgent("your-entity-name");