Chroma 学习资源汇总 - 开源AI原生嵌入式数据库

Chroma简介

Chroma是一个开源的AI原生嵌入式数据库，它提供了简单易用的API来存储、检索和管理向量嵌入。作为一个"batteries included"的解决方案，Chroma集成了嵌入、向量搜索、文档存储、全文搜索、元数据过滤等功能，使其成为构建AI应用的理想选择。

官方资源

• Chroma官网 - 了解Chroma的基本信息和特性
• 官方文档 - 详细的API文档和使用指南
• GitHub仓库 - 源代码和issue跟踪
• Discord社区 - 获取支持和交流

快速入门

1. 安装Chroma:

pip install chromadb  # Python客户端
npm install chromadb  # JavaScript客户端

2. 使用Docker运行Chroma服务器:

docker run -p 8000:8000 ghcr.io/chroma-core/chroma:latest

3. 基本使用示例:

import chromadb

client = chromadb.Client()
collection = client.create_collection("my-collection")

collection.add(
    documents=["This is a document", "This is another document"],
    metadatas=[{"source": "my-source"}, {"source": "my-source"}],
    ids=["id1", "id2"]
)

results = collection.query(
    query_texts=["This is a query"],
    n_results=2
)

更多详细示例，请查看官方快速入门指南。

集成指南

Chroma可以轻松集成到各种AI应用中:

• 🦜️🔗 LangChain集成 - 在LangChain中使用Chroma
• 🦙 LlamaIndex集成 - 在LlamaIndex中使用Chroma

高级主题

• 全文搜索和元数据过滤
• 多模态检索
• 部署Chroma到云端

社区资源

• Chroma YouTube频道 - 教程和演示视频
• Twitter @trychroma - 最新更新和公告

贡献指南

Chroma是一个开源项目，欢迎社区贡献:

• 贡献指南
• 项目路线图
• Good First Issues

通过这些资源，开发者可以快速上手Chroma，并在自己的AI项目中充分利用这个强大的嵌入式数据库。无论是构建聊天机器人、文档检索系统还是其他AI应用，Chroma都能提供简单而高效的向量存储和检索解决方案。

希望这个学习资源汇总能帮助您更好地了解和使用Chroma。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎加入Chroma的Discord社区进行交流。祝您使用愉快！