ChatPilot学习资料汇总 - AI驱动的聊天代理Web UI项目

ChatPilot简介

ChatPilot是一个基于AI的聊天代理Web UI项目，实现了AgentChat对话功能，支持Google搜索、文件网址对话（RAG）、代码解释器等功能，可以看作是Kimi Chat的开源复现版本。该项目使用了大语言模型技术，支持OpenAI和Azure API。

主要特性

ChatPilot具有以下主要特性：

• 工具调用：支持Agent调用外部工具，如Google Search API、URL自动解析等
• 代码解释器：支持E2B虚拟环境和本地Python编译器环境运行代码
• RAG：支持Agent调用RAG文件问答
• 多Agent和多角色：支持多Agent调用和多角色Team协作
• 工作流：支持工作流调用
• 前后端分离：前端使用Svelte，后端使用FastAPI
• 语音和图像：支持语音输入输出和图像生成
• 用户管理：支持用户管理、权限控制和聊天记录导入导出

快速开始

您可以通过以下方式快速开始使用ChatPilot：

Docker方式

export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
export OPENAI_BASE_URL=https://xxx/v1

docker run -it 
 -e OPENAI_API_KEY=$WORKSPACE_BASE 
 -e OPENAI_BASE_URL=$OPENAI_BASE_URL 
 -e RAG_EMBEDDING_MODEL="text-embedding-ada-002" 
 -p 8080:8080 --name chatpilot-$(date +%Y%m%d%H%M%S) shibing624/chatpilot:0.0.1

本地启动

git clone https://github.com/shibing624/ChatPilot.git
cd ChatPilot
pip install -r requirements.txt

# 复制并填写配置文件
cp .env.example .env

bash start.sh

启动后，您可以在 http://0.0.0.0:8080 访问ChatPilot。

学习资源

1. GitHub仓库：项目的主页，包含了完整的源代码和文档。

2. 官方Demo：体验ChatPilot的在线演示。

3. 项目Wiki：了解项目的详细设计和实现原理。

4. Issues页面：查看已知问题和功能请求，也可以提出新的问题或建议。

5. Agentica项目：ChatPilot的底层Agent框架，深入了解Agent实现原理。

6. 贡献指南：如果您想为项目贡献代码，请阅读此指南。

社区交流

• 微信群：添加作者微信 xuming624，备注"ChatPilot"，加入NLP交流群。
• GitHub Discussions：参与项目相关讨论。

参考资料

• langchain-ai/langchain：了解大语言模型应用开发框架。
• OpenAI API文档：学习OpenAI API的使用。
• FastAPI文档：了解后端框架FastAPI的使用。
• Svelte文档：学习前端框架Svelte的开发。

通过以上资源，您可以全面了解ChatPilot项目，并开始构建自己的AI驱动聊天应用。无论您是想使用ChatPilot，还是为项目贡献代码，这些资料都将为您提供有力支持。祝您在AI聊天代理开发的旅程中取得成功！