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ChainForge入门学习资料 - 开源可视化LLM提示工程与评估工具

RayRay
ChainForgeLLMPrompt Engineering数据可视化开源Github开源项目

ChainForge

ChainForge入门学习资料 - 开源可视化LLM提示工程与评估工具

ChainForge是一个强大的开源可视化编程环境,专门用于进行LLM(大型语言模型)的提示工程、评估和实验。如果你正在寻找一个直观易用的工具来比较不同的提示和模型,并对LLM响应进行系统性评估,ChainForge绝对值得一试。本文整理了ChainForge的主要学习资源,帮助你快速入门这个实用工具。

🌟 ChainForge主要特性

  • 同时查询多个LLM,快速测试提示ideas和变体
  • 比较不同提示模板、模型和参数设置下的响应质量
  • 设置评估指标并直观地可视化结果
  • 支持多轮对话评估,可模板化对话消息

🚀 快速开始

  1. 在线试用: https://chainforge.ai/play/
  2. 本地安装: 
    pip install chainforge
chainforge serve
    然后在浏览器打开 localhost:8000

📚 学习资源

  1. 官方文档 - 全面的使用说明和API参考
  2. GitHub仓库 - 源代码和详细README
  3. 如何比较提示 - 提示比较教程
  4. 节点列表 - 了解可用的功能节点
  5. UI概览 - 界面使用指南
  6. 示例实验 - 预设的实验流程展示

🔧 主要功能

  • 提示模板与排列组合
  • 多轮对话评估
  • 模型参数调整与比较
  • 响应评估节点
  • 可视化节点(数值型和布尔型指标)

🖼️ 界面预览

ChainForge界面

🤝 贡献与支持

ChainForge是一个开源项目,欢迎贡献代码或提出新功能建议。如果在使用过程中遇到问题,可以在GitHub Issues中反馈。

📝 引用

如果在研究中使用了ChainForge,请引用其arXiv论文。

通过以上资源,相信你可以快速上手ChainForge,开始探索LLM提示工程的奥秘。无论是进行学术研究还是实际应用开发,ChainForge都是一个值得尝试的强大工具。

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