CGraph是一个功能强大的C++图流程执行框架,由开发者ChunelFeng创建和维护。它具有以下主要特点:
CGraph的核心理念是通过简单的API让开发者能够轻松地描述复杂的任务依赖关系,并利用框架的调度能力高效地执行这些任务。它适用于各种需要处理复杂任务流程的场景,如并行计算、数据处理流水线、工作流引擎等。
CGraph提供了丰富的功能来支持复杂任务图的构建和执行:
节点(GNode):任务的基本单元,用户通过继承GNode类并实现run()方法来定义具体的任务逻辑。
流水线(GPipeline):用于组织和执行整个任务图,提供注册节点、设置依赖关系、执行任务图等功能。
组(GGroup):可以包含多个节点,用于实现条件判断、循环执行等复杂逻辑。
参数(Param):支持在节点间传递各种类型的数据。
切面(GAspect):用于横向扩展节点或组的功能,如添加日志、统计耗时等。
适配器(GAdapter):对单个节点功能进行增强,如实现单例模式等。
事件(GEvent):用于优化执行逻辑,如实现异步等待等功能。
消息(Message):用于不同pipeline之间的数据传递。
条件(Condition):支持条件判断和分支执行。
循环执行:支持单节点循环、区域循环等。
异步执行:支持节点的异 步执行。
超时机制:可以设置节点执行的超时时间。
性能分析:提供perf功能用于分析pipeline的性能。
以下是一个简单的CGraph使用示例,展示了如何创建节点、设置依赖关系并执行任务图:
#include "CGraph.h" class MyNode1 : public CGraph::GNode { public: CStatus run() override { printf("[%s], Sleep for 1 second ...\n", this->getName().c_str()); CGRAPH_SLEEP_SECOND(1) return CStatus(); } }; class MyNode2 : public CGraph::GNode { public: CStatus run() override { printf("[%s], Sleep for 2 second ...\n", this->getName().c_str()); CGRAPH_SLEEP_SECOND(2) return CStatus(); } }; int main() { // 创建流水线 GPipelinePtr pipeline = GPipelineFactory::create(); GElementPtr a, b, c, d = nullptr; // 注册节点和依赖关系 pipeline->registerGElement<MyNode1>(&a, {}, "nodeA"); pipeline->registerGElement<MyNode2>(&b, {a}, "nodeB"); pipeline->registerGElement<MyNode1>(&c, {a}, "nodeC"); pipeline->registerGElement<MyNode2>(&d, {b, c}, "nodeD"); // 执行任务图 pipeline->process(); GPipelineFactory::remove(pipeline); return 0; }
这个示例创建了4个节点A、B、C、D,其中B和C依赖于A,D依赖于B和C。执行时,A首先执行,然后B和C并行执行,最后执行D。
CGraph在设计和实现上非常注重性能,采用了多项优化措施:
高效的调度算法:能够最大化利用系统资源,提高并行度。
线程池优化:实现了任务盗取、线程数量自动调节等机制。
最小化锁竞争:精心设计的数据结构和算法,减少线程间的竞争。
内存管理优化:减少内存分配和拷贝操作。
编译期优化:大量使用模板和内联函数,提高运行时性能。
通过这些优化,CGraph在多种场景下都能展现出优秀的性能。据作者测试,在某些场景下CGraph的性能甚至超过了知名的taskflow库。
CGraph适用于多种应用场景,包括但不限于:
并行计算:利用多核CPU进行高效 的并行计算。
数据处理流水线:构建复杂的数据处理流程,如图像处理、自然语言处理等。
工作流引擎:实现灵活的工作流程管理系统。
任务调度系统:管理和调度复杂的任务依赖关系。
机器学习流程:构建机器学习模型的训练和推理流程。
游戏AI:实现复杂的游戏AI决策逻辑。
分布式系统:作为分布式系统的本地调度引擎。
CGraph拥有活跃的开源社区,获得了广泛的认可:
在GitHub上有1700多个star和300多个fork。
被收录在awesome-cpp列表中,这是C++项目的权威推荐列表。
被HelloGithub和GitHub中文排行榜等知名平台推荐。
有多个基于CGraph的衍生项目,如GraphANNS(基于图的近似最近邻搜索)。
提供详细的文档、教程和示例,方便用户学习和使用。
定期更新和维护,持续改进功能和性能。
CGraph项目仍在持续发展中,未来计划包括:
进一步优化性能,特别是在大规模任务图方面。
增强分布式计算能力,支持跨网络的任务调度。
提供更多领域特定的功能模块,如机器学习、图像处理等。
改进文档和工具,提升用户体验。
扩大社区影响力,吸引更多贡献者参与项目开发。
探索与其他开源项目的集成和协作机会。
总之,CGraph作为一个功能强大、性能优异、易于使用的C++图流程执行框架,为开发者提供了构建复杂任务流程的有力工具。无论是在学术研究还是工业应用中,CGraph都有着广阔的应用前景。欢迎更多开发者加入CGraph社区,共同推动项目的发展和应用。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语 音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各 类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号