Bunny:一个轻量级但功能强大的多模态模型家族

RayRay
Bunny多模态模型视觉语言模型轻量级模型AI模型Github开源项目

Bunny:轻量级多模态模型的新选择

在人工智能快速发展的今天,多模态模型正成为研究和应用的热点。然而,大多数高性能的多模态模型往往规模庞大,计算资源需求高昂。为了解决这一问题,北京智源人工智能研究院(BAAI)开发了Bunny - 一个轻量级但功能强大的多模态模型家族。

Bunny的特点与优势

Bunny模型家族的主要特点包括:

  1. 轻量级设计: Bunny采用了多种小型但高效的视觉编码器和语言模型,大大降低了计算资源需求。

  2. 模块化架构: Bunny支持多种视觉编码器(如EVA-CLIP、SigLIP)和语言模型(如Llama-3-8B、Phi-3-mini等)的灵活组合。

  3. 高质量训练数据: 通过精心筛选和构建更具信息量的训练数据,Bunny在小型模型上也能实现优异性能。

  4. 出色的性能表现: 在多项基准测试中,Bunny展现出与更大规模模型相媲美甚至更优的性能。

Bunny模型性能对比图

Bunny模型家族成员

Bunny模型家族目前包括多个成员,其中最具代表性的有:

  1. Bunny-Llama-3-8B-V: 基于Llama-3的首个视觉-语言模型,性能卓越。最新的v1.1版本支持高达1152x1152分辨率的图像输入。

  2. Bunny-4B: 基于SigLIP和Phi-3-mini构建,在同等规模甚至更大规模的多模态模型中表现出色。v1.1版本同样支持1152x1152分辨率图像。

  3. Bunny-v1.0-3B: 由SigLIP和Phi-2组成,是小型模型中性能最佳的代表。

  4. Bunny-v1.0-3B-zh和Bunny-v1.0-2B-zh: 专注于中文问答能力的模型变体。

这些模型在MME、MMB、SEED、MMMU、VQA等多项基准测试中都展现出了优异的性能。

Bunny的技术实现

Bunny的成功离不开其独特的技术实现:

  1. 两阶段训练策略:

    • 预训练阶段:使用数据连接冻结的预训练视觉编码器和冻结的语言模型,仅训练连接器。
    • 视觉指令微调阶段:使用数据教导模型遵循多模态指令,更新连接器、可学习的语言模型参数和视觉编码器(可选)。
  2. 灵活的模型组合: 支持多种视觉编码器(如CLIP、EVA-CLIP、SigLIP)和语言模型(如phi-1.5、stablelm-2、qwen1.5-1.8b、minicpm、phi-2、phi-3和llama3-8b)的组合。

  3. 高效的训练方法: 采用LoRA等技术进行高效训练,并提供了详细的训练教程。

Bunny模型架构示意图

Bunny的应用前景

Bunny凭借其轻量级设计和优异性能,在多个领域都有广阔的应用前景:

  1. 移动设备和边缘计算: Bunny的小型化设计使其非常适合在计算资源有限的移动设备或边缘设备上部署。

  2. 智能客服系统: Bunny强大的图文理解能力可以应用于智能客服系统,提高客户服务质量。

  3. 内容审核与分类: Bunny可以用于社交媒体平台的内容审核,快速识别和分类图文内容。

  4. 辅助诊断系统: 在医疗领域,Bunny可以协助医生解读医学影像,提供初步诊断建议。

  5. 智能教育: Bunny可以用于开发智能教育工具,为学生提供个性化的学习体验。

使用Bunny

Bunny提供了多种使用方式,包括:

  1. HuggingFace Transformers: 可以通过HuggingFace的transformers库轻松加载和使用Bunny模型。

  2. ModelScope: 特别适合中国大陆用户,提供了更便捷的模型下载和使用方式。

  3. Docker: 提供了预配置的Docker镜像,方便快速部署。

  4. 本地安装: 提供了详细的本地安装指南,支持自定义安装和使用。

Bunny的未来发展

作为一个开源项目,Bunny正在持续发展和改进:

  1. 模型优化: 研究团队正在不断优化模型结构和训练方法,以进一步提升性能。

  2. 扩展支持: 计划支持更多类型的视觉编码器和语言模型,增加模型的多样性。

  3. 应用开发: 鼓励社区开发基于Bunny的各种应用,探索更多实际场景。

  4. 多语言支持: 强化模型的多语言能力,特别是非英语语言的支持。

  5. 跨模态能力: 探索在图像之外的其他模态(如音频、视频)上的应用。

Bunny项目的成功不仅展示了轻量级多模态模型的潜力,也为人工智能的普及和应用提供了新的可能。随着项目的不断发展,我们可以期待看到更多基于Bunny的创新应用,推动人工智能技术在各个领域的深入应用。

🔗 更多信息:

Bunny的出现为多模态AI模型的轻量化和普及化开辟了新的道路。无论是研究人员、开发者还是企业用户,都可以从这个强大而灵活的模型家族中受益。让我们共同期待Bunny在未来带来更多惊喜和创新! 🐰✨

编辑推荐精选

扣子-AI办公

扣子-AI办公

职场AI,就用扣子

AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!

堆友

堆友

多风格AI绘画神器

堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。

图像生成热门AI工具AI图像AI反应堆AI工具箱AI绘画GOAI艺术字堆友相机
码上飞

码上飞

零代码AI应用开发平台

零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。

Vora

Vora

免费创建高清无水印Sora视频

Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具

Refly.AI

Refly.AI

最适合小白的AI自动化工作流平台

无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

酷表ChatExcel

酷表ChatExcel

大模型驱动的Excel数据处理工具

基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。

AI工具使用教程AI营销产品酷表ChatExcelAI智能客服
TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

热门AI工具生产力协作转型TraeAI IDE
AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作

AI论文写作指导平台

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

数据安全AI助手热门AI工具AI辅助写作AI论文工具论文写作智能生成大纲
博思AIPPT

博思AIPPT

AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!

博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。

热门AI工具AI办公办公工具智能排版AI生成PPT博思AIPPT海量精品模板AI创作
潮际好麦

潮际好麦

AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台

潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

下拉加载更多