Bot-on-Anything: 连接AI模型与各类应用的智能对话机器人框架

RayRay
AI模型消息应用智能对话机器人ChatGPT微信Github开源项目

bot-on-anything

Bot-on-Anything: 连接AI模型与各类应用的智能对话机器人框架

在人工智能迅速发展的今天,如何便捷地将先进的AI模型应用到日常生活和工作中,成为了一个重要的课题。GitHub上的开源项目Bot-on-Anything为此提供了一个优雅的解决方案。这个项目允许开发者通过简单的配置,就能将ChatGPT、New Bing等AI模型接入到微信、QQ、Telegram等各种消息应用中,快速构建智能对话机器人。本文将详细介绍Bot-on-Anything项目的特点、功能以及使用方法。

项目简介

Bot-on-Anything是一个轻量级的框架,旨在连接AI模型和各类消息应用。它的核心思想是通过配置文件,让开发者可以自由选择AI模型和目标应用,实现二者之间的"连线"。这种设计使得项目具有极强的可扩展性 - 每新增一个AI模型或应用,都可以与已有的组件自由组合,大大提高了开发效率。

目前,Bot-on-Anything支持以下AI模型:

  • ChatGPT (GPT-3.5/GPT-4)
  • GPT-3.0
  • New Bing
  • Google Bard
  • 文心一言(测试版)

在应用端,它支持的平台包括:

  • 命令行终端
  • Web页面
  • 个人微信
  • 微信公众号(订阅号/服务号)
  • 企业微信
  • Telegram
  • QQ
  • 钉钉
  • 飞书
  • Gmail
  • Slack

项目特点

  1. 轻量配置: 通过修改JSON配置文件,即可在不同模型和应用间切换。

  2. 高度封装: 将AI模型调用和消息应用对接的复杂性隐藏在底层,为开发者提供简洁统一的接口。

  3. 强扩展性: 模块化设计使得新增模型或应用变得简单,可以快速适应新的需求。

  4. 多平台支持: 覆盖主流的AI模型和即时通讯工具,满足不同场景的需求。

  5. 开源免费: 项目采用MIT许可证,允许自由使用和二次开发。

快速开始

要使用Bot-on-Anything,首先需要准备好运行环境。项目支持Linux、MacOS和Windows系统,推荐使用Python 3.7.1~3.10版本。

  1. 克隆项目代码:
git clone https://github.com/zhayujie/bot-on-anything cd bot-on-anything/
  1. 配置: 复制config-template.json文件,重命名为config.json,然后根据需要修改配置项。主要需要配置的是模型(model)和应用渠道(channel)两部分:
{ "model": { "type" : "chatgpt", "openai": { "api_key": "YOUR API KEY", "model": "gpt-3.5-turbo" } }, "channel": { "type": "wechat", "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", "group_chat_prefix": ["@bot"], "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群"], "image_create_prefix": ["画", "看", "找一张"] } }
  1. 运行: 在项目根目录执行:
python3 app.py

模型配置

Bot-on-Anything支持多种AI模型,以下以ChatGPT为例说明配置方法:

  1. 注册OpenAI账号,获取API Key。

  2. 安装openai依赖:

pip3 install --upgrade openai
  1. config.json中配置:
"model": { "type" : "chatgpt", "openai": { "api_key": "YOUR API KEY", "model": "gpt-3.5-turbo", "proxy": "http://127.0.0.1:7890", "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", "conversation_max_tokens": 1000, "temperature": 0.75 } }

其中,api_key填入你的OpenAI API密钥,model可选择不同的GPT模型,proxy可配置代理地址,character_desc用于定制AI的人格设定。

应用配置

Bot-on-Anything支持多种消息应用,这里以接入个人微信为例:

  1. 安装依赖:
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
  1. config.json中配置:
"channel": { "type": "wechat", "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", "group_chat_prefix": ["@bot"], "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群"], "image_create_prefix": ["画", "看", "找一张"] }

这里可以设置触发机器人回复的前缀、群聊白名单等。

  1. 运行程序并扫码登录微信。

高级功能

  1. 多模型接入: Bot-on-Anything支持同时接入多个AI模型,只需在配置文件中添加相应的模型配置即可。

  2. 插件系统: 项目提供了插件机制,可以方便地扩展功能。例如,可以开发定制的对话处理逻辑、接入新的AI服务等。

  3. 流式对话: 支持流式返回AI模型的回复,提供更好的实时交互体验。

  4. 图像生成: 集成了AI绘图功能,可以根据文本描述生成图像。

  5. 敏感词过滤: 内置了简单的敏感词检测机制,可以避免生成不当内容。

总结

Bot-on-Anything为连接AI模型和消息应用提供了一个灵活、强大的解决方案。通过简单的配置,开发者可以快速构建功能丰富的智能对话机器人,将先进的AI能力轻松集成到各种场景中。无论是个人使用还是企业应用,Bot-on-Anything都能够大大简化开发流程,提高AI应用的效率。

随着项目的不断发展和社区的贡献,Bot-on-Anything未来有望支持更多的AI模型和应用平台,为AI技术的普及和应用带来更多可能性。对于想要快速搭建AI对话机器人的开发者来说,Bot-on-Anything无疑是一个值得尝试的优秀开源项目。

Bot-on-Anything架构图

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