bloop是一款由Rust编写的快速代码搜索引擎,它为开发者提供了一个强大的工具来探索、理解和操作代码库。bloop的核心理念是成为"你代码的ChatGPT",它允许用户使用自然语言提问、搜索代码,并基于现有代码库作为上下文生成代码片段。
bloop提供了一系列强大的功能,旨在提高开发者的工作效率:
AI驱动的对话式搜索:允许用户使用自然语言提问和搜索代码。
Code Studio:一个利用用户代码作为上下文的LLM交互环境。
高速正则表达式搜索:快速在代码库中查找特定模式。
本地和GitHub仓库同步:无缝集成本地和远程代码库。
复杂查询过滤:精确缩小搜索结果范围。
符号搜索:快速查找函数、变量或特征。
精确代码导航:支持10多种主流编程语言的跳转引用和跳转定义功能。
隐私保护的本地嵌入:用于语义搜索的嵌入模型在本地设备上运行。
bloop的搜索索引由Tantivy和Qdrant提供支持,而其跨平台应用则基于Tauri构建。这些技术的选择体现了bloop对性能和用户体验的重视。
开发者可以通过多种方式利用bloop来提高工作效率:
要开始使用bloop,最简单的方法是下载应用程序并按照入门步骤进行操作。bloop提供了详细的入门指南,以及关于对话式搜索、正则表达式搜索和Code Studio的参考文档。
对于希望从源代码构建或通过命令行运行bloop的用户,可以参考以下资源:
如果遇到索引问题,用户可以清除bloop缓存并重新索引。不同平台的具体操作说明可以在这里找到。
对于希望自定义bloop或使用自己的OpenAI API密钥运行bloop的开发者,可以选择从源代码构建。步骤如下:
oss
分支local_config.json
的文件,包含以下字段:{ "github_access_token": "<YOUR_GITHUB_ACCESS_TOKEN>", "openai_api_key": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>" }
值得注意的是,从源代码构建的bloop不会收集任何遥测数据。
bloop欢迎各种规模的贡献。在开始贡献之前,请阅读贡献者指南和行为准则。
仓库结构概览:
apps/desktop
: Tauri应用server/bleep
: 包含核心搜索和导航逻辑的Rust后端client
: React前端bloop使用Git LFS来管理构建成本较高的依赖项。为确保拥有所有必要的构建材料,需要安装git-lfs
包,并在仓库中运行以下命令:
git lfs install git lfs pull
如果发现bug或有功能请求,可以提出issue。应用程序日志可以在以下位置找到:
操作系统 | 日志路径 |
---|---|
MacOS | ~/Library/Application\ Support/ai.bloop.bloop/bleep/logs |
Windows | %APPDATA%/bloop/bleep/logs |
Linux | ~/.local/share/bloop/bleep/logs |
bloop致力于保护用户隐私,仅存储必要的最少数据。它使用遥测来帮助识别bug并做出数据驱动的产品决策。完整的隐私政策可以在这里查看。
bloop基于Apache 2.0
许可证发布,详细信息可以在LICENSE文件中找到。
总的来说,bloop是一个强大而灵活的代码搜索和理解工具,它结合了AI的力量与传统代码导航工具的精确性。无论是对于个人开发者还是大型团队,bloop都提供了提高生产力和代码质量的绝佳机会。随着持续的开发和社区贡献,bloop有望成为每个开发者工具箱中不可或缺的一部分。
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