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Beta9学习资料汇总 - 跨云GPU工作负载管理工具

RayRay
Beta9服务器无服务平台AI团队云GPUPyhton函数运行Github开源项目

Beta9简介

Beta9是一个开源的容器编排工具,专为在不同云环境和区域运行GPU工作负载而设计。它具有以下主要特点:

  • 只需一个cURL命令即可将VM连接到集群
  • 使用分布式、跨区域存储在边缘读取大文件
  • 通过Tailscale驱动的服务网格管理GPU集群
  • 使用WireGuard实现端到端加密,安全运行工作负载
  • 提供友好的Python接口运行工作负载

Beta9 Logo

快速开始

安装

  1. 本地安装:
make setup
  1. 安装SDK:
make setup-sdk

使用示例

使用Python装饰器在远程GPU上运行任务:

from beta9 import function

@function(cpu=1, memory=128, gpu="A100-40")
def square(i: int):
    return i**2

学习资源

  1. 官方文档 - 详细的使用指南和API参考
  2. GitHub仓库 - 源代码和示例
  3. SDK README - SDK使用说明

社区支持

贡献指南

我们欢迎各种形式的贡献:

Beta9正在快速发展中,欢迎加入我们的开源社区,共同打造更强大的跨云GPU工作负载管理工具!

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