AWS AI/ML Workshop - 韩国版: 全面的人工智能和机器学习动手实践教程

RayRay
AWSAI/MLSageMaker机器学习深度学习Github开源项目

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AWS AI/ML Workshop - 韩国版介绍

AWS AI/ML Workshop - 韩国版是一个为韩国开发者和数据科学家设计的全面人工智能和机器学习动手实践教程集合。该项目由AWS官方维护,旨在帮助韩国用户快速掌握AWS上的AI/ML服务和工具。

AWS AI/ML Workshop

主要特点

  • 全韩语本地化内容,更贴近韩国用户
  • 涵盖AWS所有主要AI/ML服务和工具
  • 包含大量实践演练和代码示例
  • 持续更新以跟进最新的AWS AI/ML技术

课程结构

该Workshop分为以下几个主要模块:

  1. AI服务:无需机器学习经验即可使用的AI服务,如Amazon Rekognition、Amazon Textract等

  2. 应用AI:使用用户数据创建自定义ML模型的服务,如Amazon Personalize、Amazon Forecast等

  3. SageMaker:端到端机器学习/深度学习平台SageMaker的使用教程

  4. 集成:与其他AWS服务如Greengrass、EMR等的集成应用

  5. 生成式AI:与生成式AI相关的示例和应用案例

  6. AWS Neuron:与AWS Neuron(Inferentia、Inferentia2、Tranium)相关的示例和应用

动手实践

每个模块都包含详细的步骤说明和代码示例,引导用户完成从数据准备、模型训练到部署推理的全流程。用户可以在AWS账号中实际操作,加深对各项技术的理解。

SageMaker Studio

持续更新

该项目由AWS官方维护,会随着AWS AI/ML服务的更新而不断增加新的内容。目前已有230个Star和126个Fork,反映了其在韩国AI/ML开发者社区的受欢迎程度。

贡献指南

虽然该项目主要由AWS官方维护,但也欢迎社区贡献。如果您有好的idea或发现了问题,可以提交Issue或Pull Request。但请注意,由于是官方项目,审核和合并可能需要一定时间。

总的来说,AWS AI/ML Workshop - 韩国版为韩国用户提供了一个全面的AWS AI/ML学习平台。无论您是AI/ML新手还是有经验的开发者,都能在这里找到有价值的学习资源。随着AWS AI/ML服务的不断发展,该项目也将持续更新,为韩国AI/ML社区提供最新最全面的学习材料。

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