
PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一,拥有大量的学习资源。本文整理了目前最全面的PyTorch中文学习资源,包括官方文档、视频教程、实战项目、论文实现和书籍推荐等,旨在为PyTorch学习者提供一站式的学习指南。
PyTorch官方中文文档 - 详细介绍了PyTorch的各个函数,可作为速查手册。
简单易上手的PyTorch中文教程 - 从PyTorch基础到神经网络构建,适合新手入门。
开源PyTorch handbook - 开源书籍,帮助读者快速掌握PyTorch。
偏算法实战的PyTorch教程 - GitHub上star较高的PyTorch代码教程。
B站PyTorch视频教程 - 深入浅出的PyTorch入门视频。
莫烦PyTorch教程 - 知名AI博主莫烦的PyTorch系列视频。
101学院PyTorch课程 - 覆盖知识点广泛的PyTorch视频课程。
Pytorch text - 用于NLP的文本预处理工具库。
BERT NER - 基于BERT的命名实体识别PyTorch实现。
OpenNMT-py - 开源神经机器翻译系统的PyTorch实现。
pytorch vision - PyTorch官方的计算机视觉工具库。
TorchCV - 基于PyTorch的计算机视觉深度学习框架。
Face-alignment - 2D和3D人脸对齐的PyTorch实现。
PyTorch-value-iteration-networks - 价值迭代网络的PyTorch实现。
Pyscatwave - 散射网络的PyTorch实现。
Pytorch_NEG_loss - Negative Sampling Loss的PyTorch实现。
《深度学习入门之PyTorch》 - 适合新手入门的PyTorch书籍。
《深度学习框架PyTorch入门与实践》 - 理论与实战结合的PyTorch教程。
《PyTorch机器学习从入门到实战》 - 全面的PyTorch入门实战指南。
本文汇总了目前最全面的PyTorch中文学习资源,涵盖了从入门到进阶的各个方面。无论你是PyTorch新手还是有一定基础的开发者,相信都能在这里找到适合自己的学习资料。希望这份资源清单能够帮助更多人快速掌握PyTorch,在人工智能领域有所建树。


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