awesome-japanese-llm学习资源汇总 - 日本语言模型总览

awesome-japanese-llm:日语大语言模型资源导航

awesome-japanese-llm是一个汇集了日语大语言模型(LLM)相关资源的开源项目。本文将为您介绍该项目的主要内容和学习资源,帮助您快速了解和使用日语LLM。

项目概览

awesome-japanese-llm项目由llm-jp组织维护,旨在提供一个全面的日语LLM资源列表。项目地址:https://github.com/llm-jp/awesome-japanese-llm

模型列表

该项目最核心的内容是一个详尽的日语LLM列表,包括:

• Stockmark-100b
• Llama 3 Swallow 70B
• KARAKURI LM 8x7B
• Nekomata 14B
• Swallow 13B
• ELYZA-japanese-Llama-2系列
• Youri 7B
• Japanese Stable LM系列
• 等多个知名模型

每个模型都提供了详细信息,如参数规模、训练数据、许可证等。

多模态模型

除了文本模型,项目还收集了多模态日语模型,如:

• Japanese Stable VLM
• Japanese Stable Diffusion XL
• Japanese LLaVA

这些模型支持图像理解和生成等多模态任务。

评测基准

项目整理了多个日语LLM评测基准:

• JGLUE
• JCommonsenseQA
• JNLI
• 等

这些基准可用于比较不同日语LLM的性能。

数据集

项目还收集了用于训练日语LLM的数据集:

• Japanese CC-100
• Japanese C4
• Japanese OSCAR
• 等

这些高质量数据集对训练日语LLM很有帮助。

工具和库

项目列出了一些有用的工具和库:

• Japanese Tokenizer
• Japanese Text Processing Library
• 等

这些工具可以辅助日语LLM的开发和应用。

如何贡献

项目欢迎社区贡献,您可以通过以下方式参与:

1. 在GitHub上提交Issue或Pull Request
2. 编辑README.md添加新的资源
3. 遵循贡献指南

总结

awesome-japanese-llm为日语LLM研究者和开发者提供了一个全面的资源导航。无论您是想了解最新的日语模型,还是寻找训练数据和评测基准,都可以在这里找到有价值的信息。我们建议收藏该项目并定期关注更新,以跟进日语LLM领域的最新进展。