自动化Reddit文本转语音YouTube视频生成器和上传器

自动化Reddit文本转语音YouTube视频生成器和上传器

在YouTube上,一种新兴的视频趋势正在兴起 - Reddit文本转语音(TTS)视频。这种视频形式简单却极具吸引力,引发了大量观众的关注。为了顺应这一趋势,一位开发者花费4个月时间,创造了一个自动化系统,可以从Reddit获取内容、生成视频并上传到YouTube,整个过程只需极少的人工干预。这个项目名为"Automatic-Youtube-Reddit-Text-To-Speech-Video-Generator-and-Uploader",它由三个独立但协同工作的程序组成,极大地简化了内容创作流程。

项目概述

这个自动化系统的核心目标是最大限度地减少人工干预,自动化所有繁琐的任务。然而,开发者也意识到,完全的自动化是不可能的。例如,包含链接的评论需要被移除,以免影响视频质量;高赞但可能含有不当内容的评论也需要人工筛选。此外,视频缩略图和标题的创作仍需要人工参与,以增加视频的吸引力。

尽管如此,该系统仍然大大提高了效率。开发者表示,使用这个客户端程序,他只需约30分钟就能创建6个视频 - 这是YouTube数据API在24小时内允许上传的最大数量。

系统组成

这个自动化系统由三个主要部分组成:

1. YouTube Bot Server (initserver.py)
2. YouTube Bot Video Generator Client (youtubequeue.py)
3. YouTube Bot Client (Manual Review) (client.py)

YouTube Bot Server

这是整个系统的核心,负责以下功能:

• 为客户端程序和视频生成器客户端提供socket服务器
• 每小时从Reddit获取新的脚本内容
• 更新数据库中尚未编辑的现有脚本

服务器可以处理多个客户端连接,允许多人同时编辑脚本。它会将原始脚本从数据库发送到人工审核程序,然后接收审核后的脚本,并更新数据库中的最终脚本,包括缩略图、描述和标题。

YouTube Bot Video Generator Client

这个程序负责接收最终的视频脚本,生成MP4文件,并在预定的时间(通常是GMT时间下午5点、6点或7点)上传到YouTube。它会自动检查API配额使用情况,确保不超过每日上传限制。

值得注意的是,YouTube数据API每天最多允许使用10,000个配额,而上传每个视频需要1,658个配额。这意味着理论上每天可以上传6个视频,但实际上通常只能上传5个,有时第6个视频可能无法上传缩略图。

YouTube Bot Client

这是一个人工审核程序,采用类似Tinder的左右滑动方式来筛选评论。用户可以编辑标题、上传缩略图、修改描述和标签。程序会自动生成一些基本内容,如:

• 标题:默认使用帖子标题
• 描述:包含帖子标题和一些hashtag的模板
• 标签:从流行的TTS频道获取的基础标签,如r/askreddit, reddit, reddit funny等

技术细节

1. 数据库: 使用MySQL存储脚本和相关信息。包含"users"、"videogenerators"和"scripts"三个表。

2. Reddit内容获取: 使用PRAW库从r/AskReddit的热门标签获取45个脚本。每个脚本至少需要1000条评论,系统会选取30个最高rated评论和每个评论下5个最高rated回复。

3. 文本转语音: 使用Daniel MLG Soft Scan Text to Speech声音,通过Balabolka的命令行版本生成.wav文件。

4. 视频生成: 遵循简单的公式:

   • 显示一句文本
   • TTS读出该句
   • 文本阅读完毕后显示下一句
   • 重复直到评论及其回复结束
   • 播放过渡间隔
   • 进入下一条评论
   • 重复上述步骤直到视频达到10分钟

5. 背景音乐: 从约40首Kevin MacLeod的免版税音乐中随机选择。

使用注意事项

1. 需要更改多处API密钥和登录信息以适配个人设置。
2. 视频生成器客户端和服务器程序可在Linux上运行。
3. 部分代码可能存在效率问题,开发者欢迎社区改进。
4. 使用前需下载并放置必要的资源文件。

结语

这个自动化Reddit文本转语音YouTube视频生成器和上传器展示了技术如何简化内容创作流程。虽然它并非完全自动化,但大大减少了人工干预,使创作者能够更快速地生产内容。然而,使用此类工具时也需谨慎,确保遵守平台政策和版权法规。随着AI和自动化技术的发展,我们可以期待看到更多类似的创新工具,进一步推动内容创作的边界。

🔗 项目GitHub链接