Aurora: 免费开源的GPT-3.5 API代理服务

RayRay
AURORA部署DockerGPT-3.5Web端Github开源项目

aurora

Aurora: 让AI对话触手可及

在人工智能快速发展的今天,ChatGPT等大语言模型的出现让我们看到了AI对话的无限可能。然而,由于各种原因,很多人难以直接使用OpenAI的API服务。Aurora项目应运而生,它为开发者和普通用户提供了一个免费、开源的GPT-3.5 API代理服务,让AI对话变得触手可及。

项目简介

Aurora是一个基于Go语言开发的开源项目,其核心功能是提供GPT-3.5模型的API代理服务。通过Aurora,用户可以免费使用GPT-3.5的API,享受与直接调用OpenAI API几乎相同的体验。除了API服务外,Aurora还提供了一个简洁美观的Web界面,让不懂编程的用户也能轻松与AI对话。

主要特性

  1. 免费使用: Aurora完全免费开源,没有任何使用限制。

  2. 兼容OpenAI API: Aurora的API与OpenAI的官方API保持高度兼容,可以无缝替换。

  3. 支持流式输出: 支持流式(stream)输出,实现打字机效果,提升用户体验。

  4. Web界面: 提供简洁的Web界面,无需编程即可使用。

  5. 多种部署方式: 支持Docker、Vercel、Railway等多种部署方式,适应不同场景。

  6. 高度可定制: 通过环境变量可以灵活配置代理、认证等高级功能。

快速上手

要使用Aurora,您有多种选择:

  1. Web界面: 访问http://[您的服务器IP]:8080/web即可打开Web界面,直接开始对话。

  2. API调用: 使用curl或其他工具调用API:

curl --location 'http://[您的服务器IP]:8080/v1/chat/completions' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}], "stream": true }'

部署指南

Aurora提供了多种部署方式,以下是几种常见的部署方法:

  1. Docker部署:

    docker run -d \ --name aurora \ -p 8080:8080 \ ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest
  2. Vercel部署: Deploy with Vercel

  3. Railway部署: Deploy on Railway

  4. 本地编译部署:

    git clone https://github.com/aurora-develop/aurora cd aurora go build -o aurora chmod +x ./aurora ./aurora

高级配置

Aurora提供了一些环境变量,用于进行高级配置:

  • BASE_URL: 设置代理网关
  • Authorization: 用户认证key
  • TLS_CERTTLS_KEY: 设置TLS证书路径
  • PROXY_URL: 添加代理池

社区贡献

Aurora是一个开源项目,欢迎社区贡献。目前已有20位贡献者为项目添砖加瓦,包括功能开发、bug修复和文档完善等。如果您对项目感兴趣,也可以通过以下方式参与:

  1. 提交Issue报告bug或提出新功能建议
  2. 提交Pull Request贡献代码
  3. 完善项目文档
  4. 在社交媒体上分享项目

未来展望

Aurora团队将继续致力于提升项目的稳定性和功能丰富度。未来可能的发展方向包括:

  1. 支持更多的AI模型
  2. 优化性能,提高并发处理能力
  3. 增强安全性,添加更多认证和授权选项
  4. 开发更多语言的SDK,方便集成

结语

Aurora为我们提供了一个便捷、免费的方式来使用GPT-3.5的强大功能。无论您是开发者还是普通用户,Aurora都能满足您与AI对话的需求。让我们一起探索AI的无限可能,共同推动技术的进步!

🌟 如果您觉得Aurora项目有帮助,别忘了在GitHub上给项目点个star哦!

📌 项目地址: https://github.com/aurora-develop/aurora

💡 记住,Aurora让AI对话不再遥不可及,就在您的指尖!

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