AntSK: 基于.Net8打造的智能AI知识库与智能体系统

AntSK

AntSK: 智能时代的知识助手

在人工智能快速发展的今天,如何有效管理和利用知识成为了许多企业和个人面临的重要挑战。AntSK应运而生,为用户提供了一个强大而灵活的AI知识库和智能体系统解决方案。本文将深入介绍AntSK的核心特性、应用场景以及如何快速上手使用这一创新平台。

核心特性: 智能化的知识管理

AntSK集成了多项先进的AI技术,为用户提供了全方位的智能知识管理体验:

语义内核(Semantic Kernel): 利用先进的自然语言处理技术,AntSK能够准确理解、处理和响应复杂的语义查询,为用户提供精准的信息检索和推荐服务。
核心记忆(Kernel Memory): AntSK具有持续学习和存储知识点的能力,拥有长期记忆功能,能够积累经验,为用户提供更加个性化的交互体验。
知识库管理: 支持通过多种格式的文档(如Word、PDF、Excel、Txt、Markdown、Json、PPT等)导入知识库,并进行知识库问答。这使得企业和个人可以轻松将现有的文档资料转化为可查询的智能知识库。
GPT模型生成: AntSK支持创建个性化的GPT模型,使用户能够根据特定需求构建自己的AI模型。
API接口发布: 将内部功能以API形式对外暴露,使开发者能够方便地将AntSK集成到其他应用中,提升应用的智能化水平。
插件系统: AntSK提供了开放的API插件系统和.Net插件系统,使第三方开发者或服务提供商能够轻松地将其服务或业务功能集成到AntSK中,不断丰富应用功能。
在线搜索: 实时获取最新信息,确保用户能够获得最及时和相关的数据。
模型管理: 适配和管理来自不同厂商的不同模型,包括支持llama.cpp的gguf类型模型以及llamafactory和ollama支持的离线运行模型。
国产化支持: AntSK支持国产模型和数据库,能够在国产化环境下运行,满足特定的合规和安全需求。
模型微调: 基于llamafactory计划进行模型微调,进一步提升模型的性能和适应性。

AntSK架构图

广泛的应用场景

AntSK的强大功能使其适用于多种商业场景:

企业知识管理系统: 帮助企业构建智能化的知识库,提高信息检索效率,促进知识共享。
自动客服和聊天机器人: 为客户提供24/7的智能服务,提升客户满意度。
企业搜索引擎: 快速、准确地在企业内部文档中查找所需信息。
个性化推荐系统: 基于用户行为和偏好,提供精准的产品或内容推荐。
智能写作辅助: 协助用户进行文案创作、报告撰写等工作。
教育和在线学习平台: 为学习者提供个性化的学习内容和答疑服务。
其他有趣的AI应用: 如智能家居控制、游戏NPC对话系统等。

快速上手指南

对于那些希望尝试AntSK的用户,以下是一个简单的入门指南:

环境准备: AntSK基于.Net8开发,确保您的系统已安装.Net8运行时环境。
数据库选择: AntSK默认使用Postgres作为数据和向量存储,但也支持其他选项。根据需求选择合适的数据库。
模型支持: 默认支持OpenAI、Azure OpenAI和Llama本地模型。如需使用其他模型,可通过one-api进行集成。

配置文件设置:

在appsettings.json中配置数据库连接、模型选择和登录信息。

示例配置:

{
  "DBConnection": {
    "DbType": "Sqlite",
    "ConnectionStrings": "Data Source=AntSK.db;"
  },
  "KernelMemory": {
    "VectorDb": "Disk",
    "ConnectionString": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password=",
    "TableNamePrefix": "km-"
  },
  "FileDir": {
    "DirectoryPath": "D:\git\AntBlazor\model"
  },
  "Login": {
    "User": "admin",
    "Password": "password"
  }
}

使用Docker部署:
- 下载项目根目录的docker-compose.yml文件。
- 将配置好的appsettings.json放在同一目录下。
- 执行docker-compose up -d启动AntSK。
本地模型挂载:
- 在docker-compose.yml中添加卷挂载配置:
```
volumes:
  - ./appsettings.json:/app/appsettings.json
  - D://model:/app/model
```
- 确保appsettings.json中的模型路径与挂载路径一致。
初始化和使用:
- 访问AntSK web界面,使用配置的管理员账号登录。
- 导入知识库文档,开始体验AntSK的强大功能。

高级使用技巧

使用LlamaFactory:
- 选择LlamaFactory模型类型。
- 初始化环境并下载所需模型。
- 配置模型请求地址(默认为http://localhost:8000/)。
- 保存设置并开始对话。
自定义插件开发:
- 利用API插件系统或.Net插件系统扩展AntSK功能。
- 参考官方文档,开发符合标准的插件。
模型微调:
- 关注AntSK的更新,未来将支持基于LlamaFactory的模型微调功能。