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alpaca-trade-api-python: Python客户端库用于Alpaca交易API

RayRay
Alpaca交易APIPython SDK数据服务历史数据Github开源项目

alpaca-trade-api-python

alpaca-trade-api-python:连接Alpaca交易API的Python客户端库

Image 1: https://camo.githubusercontent.com/86092d047cdfc3def2eeebea018b8d8d362038c9dd73925fae9a7c8d158f6a6b/68747470733a2f2f62616467652e667572792e696f2f70792f616c706163612d74726164652d6170692e737667

alpaca-trade-api-python是一个强大的Python库,专门用于连接Alpaca交易API。它为开发者提供了一个便捷的接口,可以快速构建自动化交易算法和策略。无论你是想开发高频交易系统,还是长期投资策略,这个库都能满足你的需求。

主要特性

  • 支持REST和WebSocket流式接口
  • 提供市场数据、下单、账户管理等全面功能
  • 易于使用的Python API,快速上手
  • 支持纸面交易和实盘交易
  • 提供丰富的示例代码

安装

使用pip可以轻松安装:

pip install alpaca-trade-api

快速开始

首先需要设置API密钥:

import alpaca_trade_api as tradeapi

api = tradeapi.REST('YOUR_API_KEY', 'YOUR_SECRET_KEY', base_url='https://paper-api.alpaca.markets')

获取账户信息:

account = api.get_account()
print(account.status)

下单交易:

api.submit_order(
    symbol='AAPL',
    qty=1,
    side='buy',
    type='market',
    time_in_force='gtc'
)

获取行情数据:

barset = api.get_barset('AAPL', 'day', limit=5)
aapl_bars = barset['AAPL']

for bar in aapl_bars:
    print(bar.t, bar.o, bar.h, bar.l, bar.c, bar.v)

进阶用法

alpaca-trade-api-python还支持更多高级功能,如:

  • 流式行情订阅
  • 复杂订单类型
  • 投资组合管理
  • 回测框架集成

具体可以参考官方文档获取更多信息。

社区支持

Alpaca拥有活跃的开发者社区,你可以在以下渠道获得帮助:

贡献代码

我们欢迎社区贡献代码来改进这个库。如果你有好的想法,可以提交Pull Request。

使用alpaca-trade-api-python,你可以轻松构建专业级的交易系统。无论你是量化交易新手还是经验丰富的交易员,这个库都能极大提升你的开发效率。现在就开始使用,体验算法交易的无限可能吧! 🚀📈

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