阿里最新开源!居然能改变年龄和性别!快来感受不一样的自己

RayRay
FlashFace面部识别人脸个性化AI技术图像处理热门

引言

FlashFace是一种由香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团合作开发的工具,通过提供参考面部图像和文本提示,实现高质量的人脸个性化,保留细节如纹身和罕见脸型,同时解决文本与图像指导之间的冲突。

详细介绍

看到Flashface后,我马上去试用了一下,发现Flashface很有意思。它可以根据一个或几个面部参考图像和文本提示,展现出一个人在不同装扮、不同年龄甚至不同性别下的样貌,并且保留较多的面部特征,让人一键生成不一样的自己。以刘亦菲为例,我创建了她不同装扮不同年龄段的照片,让人不禁感叹什么样子的刘亦菲都还是那么有气质!

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更可以将动漫人物转化成真实人物。

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甚至还可以将两个人进行结合,产生一个同时拥有两个人特征的照片!可以提前看到自己未来的孩子长成什么模样!

那么Flashface面部识别应用运行程序是什么样的呢?

让我们来看一下吧。

  1. 数据捕获:用户通过相机或上传图片的方式提供面部图像。
  2. 图像预处理:应用程序对图像进行格式化和标准化处理,例如调整图像大小、转换为灰度图像、进行噪声消除等。
  3. 特征检测:系统使用算法(如Haar级联、深度学习模型等)来识别面部的关键特征点,比如眼睛、鼻子、嘴巴的位置。
  4. 面部识别与分析:根据检测到的特征点,系统将计算面部的不同参数,如面部表情、年龄估计、性别识别等。在一些高级应用中,系统可能还会进行情感分析或其他复杂的人脸属性分析。
  5. 输出结果:系统将处理结果以图形界面的形式展示给用户,可能包括标注了特征点的面部图像、分析结果的文本描述等。
  6. 用户交互:用户可以对结果进行进一步的操作,比如调整识别的参数,重新上传图片,或是在应用中使用其他工具进行图像编辑。

应用前景

这样的趣味AI其实在我们现实生活中有着非常广泛的应用前景。

例如我们在去剪头发时运用该项技术提前感受一下发型的效果,有助于我们更好的选择自己心仪的发型,避免出现“哭着离开理发店”的悲惨经历,降低了试错成本。

又或者我们在上网购买衣服或饰品时,通过这类技术我们可以提前看到我们穿上这件衣服后的效果,避免了买到后不喜欢再退换的麻烦。

更甚至可以应用在警察对犯人的追捕上。警察通过这类技术将嫌犯的脸改变年龄或装扮,从而能够识破嫌犯的伪装,从而将其抓捕归案。

总而言之,这项技术拥有广泛的应用前景,希望这类技术能够得到更深层次的研究与应用。

项目链接

https://github.com/ali-vilab/FlashFace

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