Agently入门学习资料汇总 - AI代理应用开发框架

Agently入门学习资料汇总

Agently是一个强大的AI代理应用开发框架,旨在帮助开发者快速构建AI代理原生应用。本文汇总了Agently的相关学习资源,为想要入门和深入学习Agently的开发者提供全面的参考。

📚 官方文档

• Agently中文官网 - 包含最新的模型切换、AgenticRequest、Workflow等教程文档
• Introduction Guidebook - Agently入门指南
• Application Development Handbook - 应用开发手册
• 中文版由浅入深开发文档 - 一步步解锁复杂LLMs应用开发技能点

💻 代码示例

Agently提供了多个领域的代码示例,帮助开发者快速上手:

• SQL生成器 - 根据自然语言和数据库元数据生成SQL
• 调查问卷代理 - 根据表单提问和收集用户反馈
• 儿童教师代理 - 具有搜索能力的儿童教师代理

更多示例可以在Agently 3.0 Demostration Playground中找到。

🛠️ 安装与使用

安装Agently非常简单,只需一行命令:

pip install -U Agently

然后就可以开始使用Agently构建AI代理应用了。以下是一个简单的示例:

import Agently

agent = Agently.create_agent()
agent.set_settings("current_model", "OpenAI")
agent.set_settings("model.OpenAI.auth", { "api_key": "你的OpenAI API密钥" })

result = agent.input("Give me 3 words").output([("String", "one word")]).start()
print(result)

🌟 特色功能

1. 简单易用: 通过链式调用语法,可以用极少的代码与AI代理交互。
2. 插件化增强: 无需重建整个代理,只需通过插件即可增强AI代理的能力。
3. 灵活可扩展: 支持多种语言模型,如OpenAI、Claude、Gemini等。
4. 结构化数据交互: 可以轻松地与AI代理进行结构化数据的交互。

🤝 社区支持

• GitHub Issues - 报告问题或提出建议
• Discord群组 - 加入讨论
• 微信群 - 中文交流群

📈 进阶学习

如果你想深入了解Agently的工作原理和高级用法,可以参考以下资源:

• LLM Powered Autonomous Agents - 了解AI代理的基本结构
• Agently插件开发示例 - 学习如何开发Agently插件

🎉 结语

Agently为AI代理应用开发提供了一个强大而灵活的框架。通过本文汇总的学习资料,相信你已经对Agently有了全面的了解。现在,就开始你的AI代理应用开发之旅吧!

如果你觉得Agently对你有帮助,别忘了在GitHub上给项目点个⭐️哦!

Happy coding! 🚀