agentic是一个强大的AI代理标准库,可与各种大语言模型(LLM)和TypeScript AI SDK配合使用。本文将为大家介绍agentic的相关学习资源和工具,帮助开发者快速上手这个AI代理框架。
agentic是一个标准库,提供了一系列优化后的AI函数和工具,既可以作为普通的TypeScript类使用,也可以作为基于LLM的工具使用。它支持所有主流的TypeScript AI SDK,包括LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI SDK等。

npm install @agentic/stdlib
import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib' const weather = new WeatherClient() const result = await weather.getCurrentWeather({ q: 'San Francisco' }) console.log(result)
import { openai } from '@ai-sdk/openai' import { generateText } from 'ai' import { createAISDKTools } from '@agentic/ai-sdk' import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib' const weather = new WeatherClient() const result = await generateText({ model: openai('gpt-4'), tools: createAISDKTools(weather), toolChoice: 'required', prompt: 'What is the weather in San Francisco?' }) console.log(result.toolResults[0])
官方文档: https://agentic.so/
NPM包: @agentic/stdlib
agentic提供了多个AI SDK的适配器:
agentic提供了多种常用AI服务和工具的客户端,包括:

完整的工具列表可以在官方文档中查看。
agentic提供了一套标准化的AI代理工具库,可以大大简化AI应用的开发过程。无论你使用哪种TypeScript AI SDK,都可以轻松集成agentic提供的各种AI函数和工具。希望本文介绍的学习资源能够帮助你快速上手agentic,充分发挥它的强大功能。
如果你对AI代理开发感兴趣,不妨深入研究agentic,相信它会成为你AI开发工具箱中的得力助手。🚀


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