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AgentCloud入门指南 - 开源LLM聊天应用构建平台

RayRay
AgentCloud开源平台LLM聊天应用数据交互Python应用Github开源项目

agentcloud

AgentCloud简介

AgentCloud是一个开源平台,使公司能够构建和部署私有的大语言模型(LLM)聊天应用,让团队能够安全地与数据进行交互。它提供了以下主要功能:

  1. RAG(检索增强生成)管道,可原生嵌入260多个数据源
  2. 创建对话应用(类似GPTs)
  3. 创建多智能体流程自动化应用(基于crewai)
  4. 工具和函数
  5. 团队和用户权限管理

AgentCloud的目标是成为开源版的platform.openai.com和chat.openai.com,让公司内部的开发者和AI应用使用者都能私密地构建和使用AI。

快速开始

要在本地运行AgentCloud项目,请按以下步骤操作:

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/rnadigital/agentcloud.git

  1. 安装Docker: Docker安装指南

  2. 启动服务:

    • Mac & Linux用户运行: 
      chmod +x install.sh && ./install.sh
    • 根据提示或命令行参数进行配置

  3. 访问 http://localhost:3000 开始使用AgentCloud

主要组件

AgentCloud项目由三个主要组件组成:

  1. Agent Backend: 运行crewai的Python应用,通过socket.io传递LLM消息
  2. Webapp: 使用Next.js、Tailwind和Express自定义服务器构建的UI
  3. Vector Proxy: 与Qdrant矢量数据库通信的Rust应用程序

AgentCloud架构

学习资源

官方文档

教程

比较分析

社区资源

结语

AgentCloud为企业提供了一个强大而灵活的平台,用于构建和部署私有LLM聊天应用。无论您是想要构建简单的RAG应用还是复杂的多智能体系统,AgentCloud都能满足您的需求。我们鼓励您探索上述资源,深入了解AgentCloud的功能,并开始构建您自己的AI应用。

如果您觉得AgentCloud有用,请考虑在GitHub上给我们一个星标⭐。您的支持将帮助我们继续创新并提供更多令人兴奋的功能。

AgentCloud Logo

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