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180+ 优质YouTube频道推荐:数据科学、机器学习、人工智能等领域学习资源汇总

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180+ 优质YouTube频道推荐:数据科学、机器学习、人工智能等领域学习资源汇总

在这个信息爆炸的时代,YouTube已经成为许多人学习新知识的重要平台。特别是在数据科学、机器学习、人工智能等热门技术领域,有大量优质的教学内容。本文整理了180多个高质量的YouTube频道,涵盖了这些领域的方方面面,希望能为学习者提供有价值的参考。

数据科学/数据分析

  1. Ken Jee - 分享数据科学职业建议和项目实战
  2. Tina Huang - 数据科学学习经验分享
  3. Data Professor - 数据科学教程和项目演示
  4. Krish Naik - 机器学习和深度学习教程
  5. Import Data - Python数据分析教程

机器学习/人工智能/深度学习

  1. What's AI - AI最新进展解读
  2. Daniel Bourke - 机器学习实战项目
  3. Abhishek Thakur - Kaggle大师的机器学习教程
  4. Aladdin Persson - PyTorch深度学习教程
  5. sentdex - Python机器学习教程

数据工程

  1. Seattle Data Guy - 数据工程实战经验分享
  2. Data Engineering - 数据工程相关技术教程
  3. StartDataEngineering - 数据工程入门教程

统计学/数学

  1. StatQuest with Josh Starmer - 统计学概念通俗解释
  2. 3Blue1Brown - 数学可视化解释
  3. ritvikmath - 概率论与数理统计教程

编程语言

Python

  1. Corey Schafer - Python基础到高级教程
  2. Real Python - Python实用技巧教程

R

  1. David Robinson - R语言数据科学应用
  2. Julia Silge - tidyverse数据分析教程

C++

  1. The Cherno - C++游戏引擎开发教程

软件工程

  1. Engineer Man - 软件开发技巧分享
  2. ForrestKnight - 程序员职业建议
  3. Clément Mihailescu - 编程面试准备

组织/公司频道

  1. DeepMind - Google旗下AI公司
  2. TensorFlow - Google开源机器学习框架
  3. PyTorch - Facebook开源深度学习框架
  4. Kaggle - 数据科学竞赛平台

这些频道涵盖了从入门到高级的各个层次,无论你是初学者还是有经验的从业者,相信都能在其中找到有价值的内容。希望这个列表能够帮助你在数据科学、机器学习、人工智能等领域的学习过程中少走弯路,更快地掌握相关知识和技能。

学习的过程往往是漫长而艰辛的,但有了这些优质的学习资源,相信你能够事半功倍。记住,持续学习和实践是提升自己的关键。祝你在这个充满机遇与挑战的领域取得成功!

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