零样本学习资源大全：工具、网站、APP与开源项目
vit_large_patch14_clip_224.openai
HuggingfaceCLIP
探索OpenAI提出的CLIP模型在计算机视觉任务中零样本分类的潜力
NexusRaven-V2-13B
开源项目NexusRaven
开源的先进功能调用模型
chinese-clip-vit-base-patch16
Github模型
中文数据驱动的多模态对比学习工具
siglip-base-patch16-256-multilingual
图像分类Huggingface
基于Sigmoid损失函数的多语言视觉语言模型
StreetCLIP
StreetCLIPOpenAI
开域图像地理定位的高性能零样本学习模型
siglip-large-patch16-384
开源项目模型
通过改进的损失函数提升多模态图像和文本的匹配效率
CLIP-ViT-g-14-laion2B-s12B-b42K
开源项目模型
用于零样本图像分类的先进研究工具
CLIP-ViT-B-32-xlm-roberta-base-laion5B-s13B-b90k
LAION-5B多语言性能
具备零样本学习与多语言支持的图像模型
universal_ner_ita
命名实体识别Hugging Face
意大利语命名实体识别，使用零样本学习适用于多领域
granite-timeseries-ttm-r2
预训练模型Github
IBM开源轻量级模型TTM引领时间序列预测新方向
ZeroShotBioNER
零样本学习Huggingface
高效生物医学命名实体识别的突破性方法
CLIP-ViT-L-14-laion2B-s32B-b82K
CLIP模型
CLIP-ViT-L-14模型实现高效零样本图像分类和检索
owlvit-large-patch14
模型零样本学习
基于Vision Transformer的零样本目标检测模型
T0pp
语言模型T0
多任务语言模型展现跨任务零样本泛化能力
CLIP-ViT-H-14-frozen-xlm-roberta-large-laion5B-s13B-b90k
LAION-5B零样本学习
CLIP架构多语言视觉语言模型实现高效零样本图像分类与检索
E2-TTS
F5-TTS零样本学习
非自回归零样本TTS模型简化语音合成
NuNER_Zero
模型NuNER Zero
优化GLiNER架构的零样本命名实体识别模型
CLIP-convnext_large_d_320.laion2B-s29B-b131K-ft-soup
模型零样本学习
ConvNeXt-Large CLIP模型提升零样本图像分类性能
vit_base_patch16_clip_224.openai
CLIP模型
CLIP：跨模态视觉语言理解模型
depth-anything-small-hf
图像处理零样本学习
基于大规模无标注数据的先进深度估计模型
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