自然语言处理

Google开源的无参考机器翻译质量评估模型

ViLT:基于Transformer的无卷积视觉语言问答模型

多轮对话生成的开源预训练模型

先进奖励模型展示小数据集训练的潜力

AraBERT:用于阿拉伯语理解的高性能预训练模型

针对Python优化的CodeBERT模型用于代码生成评估

突破性阿尔及利亚方言自然语言处理工具

BERT大规模预训练模型助力巴西葡萄牙语NLP任务

日语BERT预训练模型:全词掩码和大规模语料库训练

27亿参数小型语言模型 展现卓越性能

BERT微调模型实现精准文本情感分析

Llama 2 7B的GPTQ量化版本 支持多种参数选项

基于BERT架构的德语情感分析模型

轻量级高性能指令对话模型 提升自然语言处理能力

NVIDIA定制Llama 3.1模型提升AI回答质量

BERT基础的瑞典语命名实体识别模型

基于RoBERTa架构的泰语预训练模型

专为大规模语言模型设计的推理优化框架

Meta开发的多模态大语言模型实现图像理解与视觉推理

优化的Whisper小型模型实现快速多语言语音转文本
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