自然语言处理

Meta开发的70亿参数开源大语言模型 支持多样化自然语言处理任务

TAPAS基础模型在WikiTable Questions数据集上的微调版本

BERT模型在ESG环境文本分类领域的创新应用

BERT-Tiny模型实现高精度SMS垃圾信息检测

高效4位量化的大型指令模型 适用GPU推理

GovernanceBERT模型提升ESG公司治理文本分类精度

BERT土耳其语文本分类模型支持7大类别

FlauBERT 为法语自然语言处理提供基础支持的预训练模型

印度法律领域预训练语言模型

轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型

促进可解释性研究的大型语言模型工具集 提供多个训练阶段检查点

轻量级多语言自然语言处理模型

基于SigLIP的视觉-语言模型实现零样本图像分类

轻量级聊天模型适用于资源受限场景

大规模预训练语音识别模型实现低资源高性能

轻量级BERT模型优化资源受限设备性能

BERT-base日语字符级预训练模型

针对MS Marco段落排序优化的TinyBERT-L-2跨编码器

Gramformer库中的语法错 误纠正模型

Meta推出新一代多语言大规模语言模型 Llama 3.1
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