自然语言处理

轻量级开源语言模型支持多种文本生成任务

BERT微调模型实现政治倾向文本自动分类

希伯来语预训练BERT模型实现情感分析和情绪识别

多语言代码嵌入模型 支持长序列和高效推理

波兰语自然语言处理的新突破:HerBERT预训练模型

优化为ONNX格式的轻量级情感分析模型

小型高效语言模型的新标杆,性能出色,尺寸便携

Google T5模型的改进版:通用文本处理框架

Llama 3.1 8B指令模型的无限制版本优化语言生成能力

T5架构的轻量级多语言文本转换模型

优化长序列语义理解能力的韩语BART模型

多语言源代码理解的大规模嵌入模型

基于人口统计扰动的公平性增强语言模型

多语言支持的高性能开源基础语言模型

开源多模态AI模型GLM-4V-9B展现卓越性能

Meta开发的7B参数通用代码生成模型 支持代码补全和指令跟随

BERTweet为英文推文提供预训练大规模语言模型

基于T5-large的语义搜索模型 实现句子到768维向量的映射

基于FLAN-T5的多领域文本摘要模型

统一表示实现多种视觉任务的AI基础模型
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