长序列处理AI工具大全 | 最全资源和开源项目
InfLLM学习资料汇总 - 无需训练即可理解超长序列的大语言模型
InfLLM是一种创新的无训练记忆方法，可以让大语言模型高效处理和理解超长序列输入。本文汇总了InfLLM的相关学习资源，帮助读者深入了解这项突破性技术。
InfLLM大语言模型长序列处理记忆单元训练无关方法Github开源项目
Infini-Transformer: 突破上下文长度限制的高效Transformer模型
Infini-Transformer是一种创新的Transformer模型架构,通过压缩记忆机制实现了无限长度上下文处理能力,同时保持了有界的内存和计算复杂度。本文详细介绍了Infini-Transformer的原理、特点及其在长文本处理任务中的优异表现。
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KoBigBird: 韩语长序列预训练模型的突破性进展
KoBigBird是一个为韩语设计的预训练BigBird模型,可处理长达4096个token的序列,在多项韩语NLP任务上取得了优异成绩。本文将详细介绍KoBigBird的特点、使用方法及评估结果。
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InfLLM: 一种训练无关的长序列处理方法助力大语言模型突破长度限制
InfLLM是一种创新的训练无关方法,通过高效的记忆机制使大语言模型能够处理超长序列,有效捕捉长距离依赖关系,为LLM在长文本处理方面开辟了新的可能。
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