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vits2_pytorch学习资料汇总 - 非官方PyTorch实现的VITS2文本转语音模型
本文汇总了vits2_pytorch项目的学习资料,包括项目介绍、预训练模型、示例音频、使用教程等,帮助读者快速了解和上手这个优秀的开源TTS模型。
VITS2文本转语音单阶段模型对抗学习架构设计Github开源项目
AIGC学习资料汇总 - 探索AI生成内容的无限可能
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LLM软件开发架构设计开源项目AI 2.0Github
硅基神经网络：融合计算与学习的新范式
本文介绍了一种在硅基芯片上实现神经网络的新技术,通过将计算和学习功能集成在同一芯片上,实现了高效率、低功耗的人工智能处理。这种技术有望推动边缘智能和物联网等应用的发展。
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VITS2: 改进单阶段文本转语音的质量与效率
本文深入探讨了VITS2模型,这是一种改进的单阶段文本转语音模型,通过对抗学习和架构设计提高了语音合成的质量和效率。文章详细介绍了VITS2的创新点、实现方法以及在自然度、相似度和效率方面的优势。
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