动手学深度学习

动手学深度学习的教材和课程

动手学深度学习网站是一个专为AI工程师和研究人员打造的教育平台，致力于提供实战型的深度学习知识。网站不仅包含基础预备知识如线性代数、微积分和概率论，还涵盖了从线性神经网络到现代卷积神经网络，以及循环神经网络、注意力机制等深度学习模型和算法的全面教学。

产品功能多样，内容丰富，不仅有详尽的图文教程，还提供了可运行的Jupyter Notebook代码，使得用户可以直接运行实例代码，实时调整参数以获得即时反馈。它支持PyTorch、MXNet、TensorFlow等主流深度学习框架，用户可以根据自己的喜好选择适合的工具进行学习。

动手学深度学习适用于多种使用场景，无论用户是AI领域的初学者还是有经验的专家，都能够在该平台找到适合的学习路径。学生和自学者可以通过本站点系统地学习和提升深度学习技能；教育工作者可以将其作为教材或参考资料；而AI研究人员或工程师则可以利用该平台更新知识库和优化现有的AI模型。