覆盖深度学习基础与高级知识的教程
李宏毅教授的深度学习教程,基于《机器学习》(2021年春)并进行了优化,涵 盖卷积神经网络、生成模型和自监督学习等多个领域。教程通过详细推导和重点讲解,降低了学习难度,适合中文学习者入门深度学习。
leedl-tutorial是一个基于李宏毅老师深度学习课程的教程项目,旨在为深度学习初学者提供一个通俗易懂、内容丰富的学习资源。该项目由Datawhale社区发起,汇集了多位专业人士的努力,为广大学习者带来了高质量的深度学习入门教程。
李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》课程在深度学习领域享有盛誉。李老师以幽默风趣的授课风格闻名,能将晦涩难懂的深度学习理论变得轻松易懂。leedl-tutorial项目正是基于李老师2021年春季的《机器学习》课程内容,并在此基础上进行了优化和扩展。
内容全面:涵盖了深度学习的主要领域,包括卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、生成模型等。
通俗易懂:项目团队对原课程内容进行了精心筛选和优化,降低了学习门槛。
详细推导:对涉及的公式都给出了详细的推导过程,方便读者理解。
重点强化:对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化。
内容丰富:除了李老师的课程内容,还补充了其他深度学习相关知识。
在线阅读:项目提供了在线阅读版本,方便随时学习。
PDF下载:可以从GitHub Releases页面或国内网盘下载最新版PDF。
纸质书:该教程已出版纸质书籍,可在主流电商平台购买。
配套代码:项目提供了相关的代码实践,帮助读者更好地理解理论知识。
教程涵盖了深度学习的多个重要主题,包括但不限于: