
无需图像编码器的轻量级多模态开源模型
Fuyu-8B是Adept AI开发的开源多模态模型,基于decoder-only transformer架构设计。模型无需图像编码器即可处理任意分辨率图像,处理速度在100毫秒以内。在图表解析、UI交互和视觉定位等任务中展现稳定性能,同时在标准图像理解测试中表现良好。作为基础模型,适合通过微调来满足不同场景需求。
Fuyu-8B是由Adept AI公司开发的一款多模态语言模型,它可以同时处理图像和文本内容。这个模型以其简单而高效的架构设计在业界备受关注。
简单高效的架构:采用纯解码器transformer架构,无需复杂的图像编码器,通过将图像块直接线性投影到transformer的第一层来处理图像信息。
灵活的图像处理能力:支持任意分辨率的图像输入,采用类似于文本序列的方式处理图像令牌,使用特殊的图像换行字符来标记行的结束。
快速响应:模型处理大型图像的响应时间可以控制在100毫秒以内,具有优秀的性能表现。
广泛的应用场景:专为数字代理设计,可以回答关于图表、图解的问题,处理UI相关的查询,并能够在屏幕图像上进行精确定位。
在标准图像理解基准测试中,Fuyu-8B展现出了不俗的表现:
这个模型主要面向研究用途,特别适合以下应用方向:
模型采用CC-BY-NC许可证发布,可以通过Hugging Face平台加载使用。它使用简单的decoder-only transformer架构,通过将图像补丁直接投影到transformer的第一层来处理图像信息,避免了传统多模态模型中复杂的编码器结构。


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