
开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型,通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口,开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布,方便开发者进行集成部署和二次开发
这是一个基于Stable Diffusion XL开发的Text-to-Image(文本生成图像)项目,由ZB-Tech团队开发。该项目通过LoRA (Low-Rank Adaptation)技术对基础模型进行微调,实现了高质量的文本到图像的生成能力。
该项目能够将用户输入的文本描述转换为相应的图像。例如,用户可以输入"宇航员骑马"这样的描述,系统就会生成相应的图像内容。项目支持多样化的场景描述,包括但不限于人物、动物、风景等各类主题。
项目提供了简单直观的API接口,用户可以通过Python代码轻松调用。使用时只需要:
系统采用了先进的SDXL(Stable Diffusion XL)架构,并通过LoRA技术进行模型优化。值得注意的是,该项目没有启用文本编码器的LoRA训练,而是选择了更适合特定场景的训练策略。
项目的模型权重文件采用Safetensors格式提供,用户可以通过官方提供的下载链接获取完整的模型文件。这些权重文件包含了训练好的LoRA适配参数,可以直接应用于基础模型中。
该项目可广泛应用于:


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