moeFussion

moeFussion

精准生成萌系角色的AI项目革新

moeFussion项目旨在改进萌系角色生成,通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法,该项目增强了复杂背景处理和多角色生成,改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格,以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新,解决风格继承及合成问题,并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。

Moe DiffusionGithub开源项目动漫角色样式改进图像生成模型Huggingface高分辨率

MoeFussion项目介绍

项目概述

MoeFussion是一个专注于改善萌系角色生成的项目。大多数现存的模型在生成萌系角色方面表现欠佳,而MoeFussion通过不断优化与更新,致力于提升此类角色的生成质量。这个项目整合了多种风格与模型,提供了更多的选择以满足不同用户的需求。

模型使用

使用MoeFussion模型时,建议采用标准分辨率,比如512x768(对于XL模型则为832x1144),并结合EasyNegative嵌入。这些设置能帮助提升生成效果。同时,还提供了正向和负向提示词的例子以指导用户使用。正向提示词示例包括"1girl, solo"等,负向提示则包括低质量的相关词汇,如"lowres, bad anatomy"等。

社区与支持

项目在多个平台提供在线使用体验,其中包括Aipictors(日语界面)和Yodayo(英语界面)。用户还可以加入项目的Discord社区,与开发者和其他用户交流讨论。

版本更新与改进

MoeFussion模型经过多次更新,不断优化其风格、构图以及分辨率支持。例如:

  • v0.4.3:修复了颜色问题并做了一般性改善。
  • v0.5.3:加入了VAE,文件大小得到缩减。
  • v0.6.3及其后:引入PastelMix和Counterfeit风格,多个版本关注在生成风格和构图优化上。
  • v2.1.X:基于Stable Diffusion 2.1-768,实验性版本主打高分辨率生成及支持生成更复杂的图像。
  • 国际版本1.1.x XL:以Pony XL为基础,集中提高背景生成效果。

实例与示例

项目在不同版本和风格下可以生成各具特色的图像实例,如YOZORA、10th Heaven、AOM2 SFW等。每一种风格都展示了MoeFussion在艺术创作上的多样性。

附加资源

MoeFussion项目关联了许多有用的资源,帮助用户进一步探索和活用模型,如EasyNegative数据集、OrangeMixs以及waifu-diffusion等。这些资源均可以在线访问,以便于用户更深入的研究与使用。

通过不断的发展与改进,MoeFussion项目为用户提供了一种强大而灵活的工具,用于生成高质量的萌系艺术作品。无论是个人创作者还是专业用户,这个项目都能帮助他们实现心目中的艺术效果。

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